哈囉大家好～～～～
這一篇開始我將介紹TensorFlow，TensorFlow是一個開源的library，它可以做到不僅僅是機器學習，還有任何數值的計算，例如，使用TensorFlow計算偏微分方程式。Tensorflow可以使用高級語言Python來編寫程式碼，並能快速的執行， TensorFlow使用有向無環圖演算法 (Directed Acyclic Graph)，DAG中包括數據數組、輸入和輸出，在機器學習中，我們提過wx+b，在這裡我們的x是輸入矩陣，我們使用matmul與另一個輸入權重w做矩陣乘法。
最後說說TensorFlow這個名字怎麼來的?在數學中，一個簡單的數字(例如3)稱為標量或純量(Scalar)，一個數組我們稱為張量(Tensor)，三維的數組我們稱為3D張量(Tensor)。因此，TensorFlow就是指張量(Tensor)形式的數據流過向無環圖(Directed Acyclic Graph)，有向無環圖(Directed Acyclic Graph)有許多優點，它幫助TensorFlow在不同設備上移來移去訓練模型！
下一篇我們就來說說有向無環圖(Directed Acyclic Graph)有甚麼優點吧!那我們明天見～